구글(GOOGL): 프로젝트 룬 LOON 최신정보_미국주식x미국개미

 

 

선요약 : 알파벳(구글, GOOGL, GOOG)의 프로젝트 룬은 자체 학습 AI 인터넷 풍선이며, 새로운 AI 비행통제시스템은 인간이 만든 것을 능가한다.

 

 

 

룬 _출처:Loon

 

 

 

성층권 헬륨 풍선에서 인터넷을 지구로 전송하는 역할을 맡은 알파벳의 룬은 새로운 이정표를 세웠다. 

알파벳의 내비게이션 시스템은 더 이상 사람이 디자인한 소프트웨어에 의해 운영되지 않는다는 것이다.

대신에, 이 회사의 인터넷 풍선은 인공지능에 의해 전세계로 조종된다. 

특히, 오래되고 인간이 만든 것보다 더 효율적이고 능숙한 심층 강화 학습 기반 비행 제어 시스템에 의해 작성되고 실행된 일련의 알고리즘이다. 

이 시스템은 현재 케냐 상공에서 룬의 풍선 비행대를 관리하고 있는데, 룬은 지난 10년 동안 일련의 재난 구호 계획과 기타 시험 환경에서 그것의 비행대를 시험한 후 7월에 첫 번째 상용 인터넷 서비스를 시작했다.

룬의 인터넷 풍선은 현재 AI 비행통제시스템에 의해 조종되고 있다.
연구원들이 정교한 비디오 게임을 하도록 컴퓨터를 가르치고 소프트웨어가 로봇 손을 실제와 같은 방식으로 조작하는 방법을 배울 수 있도록 돕는 혁신적인 AI 진보를 이룬 것과 마찬가지로 강화학습은 소프트웨어가 시행착오를 통해 스스로 기술을 가르칠 수 있도록 하는 기술이다. 

분명히 작동 비용이 많이 들고 충돌할 경우 수리비가 더 많이 드는 고공 풍선을 다룰 때는 현실에서는 그러한 반복이 불가능하다.

그래서 룬은 정교한 AI 프로그램을 개발하기 위해 강화 학습으로 전환한 다른 많은 AI 연구소와 마찬가지로 몬트리올에 있는 구글의 AI 팀의 도움을 받아 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 풍선을 조종하는 방법을 비행 통제 시스템에 가르쳤다. 그렇게 하면, 이 시스템은 실제 풍선 비행대에 배치되기 전에 시간이 지남에 따라 개선될 수 있을 것이다.

룬의 최고기술책임자 겸 공동저자인 살 칸디도는 "룬에 대한 RL(강제학습)의 약속은 항상 크지만, 우리가 처음 이 기술을 탐구하기 시작했을 때 딥 RL이 장기간 성층권을 자율적으로 표류하는 고고도 플랫폼에 실용적이거나 실행 가능하다는 것이 항상 명확하지는 않았다"고 설명했다. 이번 주 과학저널 네이처에 게재된 새로운 비행통제시스템에 관한 논문, 블로그 포스트 "RL은 성층권 풍선 비행대에 실용적이라는 것이 밝혀졌다. 요즘 룬의 가장 복잡한 작업은 컴퓨터가 시뮬레이션에서 풍선 내비게이션을 실험해 학습한 알고리즘으로 해결된다."

 

Loon은 자사의 시스템이 상업용 항공우주 시스템에 이러한 종류의 AI를 세계 최초로 배치한 것이라고 말한다. 뿐만 아니라 실제로 인간이 설계한 시스템을 능가한다. 칸디도는 "솔직히 RL을 이용해 기계가 우리 자신이 구축한 것과 동일한 항법 시스템을 만들 수 있다는 것을 확인하고 싶었다"고 썼다. "비행 제어를 명시하는 학습된 심층 신경망은 적절한 안전 보장 층으로 포장되어 있어 요원이 항상 안전하게 주행할 수 있도록 한다. 시뮬레이션 벤치마크 전체에서 우리는 RL을 활용하여 복제뿐만 아니라 항법 시스템을 획기적으로 개선할 수 있었다."

2019년 7월 페루에서 열린 첫 실전 테스트에서 AI 조종 비행체계는 인간이 만든 알고리즘인 스테이션(Station)에 의해 조종되는 전통 비행체제와 정면충돌했다.선지자, 룬 엔지니어들이 직접 디자인한 겁니다. 그는 "어떤 의미에서 몇 주 동안 컨트롤러를 만들었던 기계는 다른 많은 기계들과 함께 룬 풍선과의 10년간의 경험을 바탕으로 기존의 컨트롤러를 세심하게 미세 조정하는데 많은 시간을 소비했다"고 말했다. 우리는 긴장했다... 패배를 희망한다"고 칸디다스는 말했다.


AI가 제어하는 시스템은 현장에서 LTE 신호를 측정하기 위해 사용하는 장치에 지속적으로 접근함으로써 인간보다 훨씬 우수했고, 그 테스트는 팀이 수년에 걸쳐 구축한 시스템을 공식적으로 대체하기 전에 시스템의 유효성을 증명할 수 있는 더 많은 실험의 길을 열었다. 룬은 이제 자사의 시스템이 "RL이 근본적으로 지속적이고 역동적인 활동을 위해 복잡하고 실제적인 시스템을 제어하는 데 유용할 수 있다는 증거"라고 생각한다.

칸디도는 마무리 발언에서 이런 유형의 AI가 과연 그 이름에 걸맞은 가치가 있는지, 또 그것이 얼마나 전문화된 것인지, 그리고 중장비를 운용하는 시스템이나 대중 교통의 제어 요소와 같은 전통적인 자동화된 시스템과 얼마나 유사하지만 자기 학습은 아닌지에 대한 개념을 다룬다.

그는 "성층권을 통해 효율적으로 떠도는 초압력 풍선이 지각적이 될 가능성은 없지만, 우리는 스스로 항법 시스템을 설계하는 것에서 컴퓨터가 데이터를 중심으로 그것을 만들도록 하는 것으로 전환했다"고 말한다. "아시모프 소설의 시초는 아니더라도 좋은 이야기고 어쩌면 AI라고 부를 만한 가치가 있는 것일지도 몰라."

 

#출처 : www.theverge.com/2020/12/2/21811123/alphabet-loon-internet-balloons-ai-machine-learning-pilot

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