선요약 : ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 AI 툴임. IBM(티커:IBM)은 ChatGPT와 같은 소비자 지향 AI 서비스를 출시할 가능성은 없지만, 이미 유사한 AI tool을 엔터프라이즈 제품에 통합하고 있다. 엔비디아 Nvidia(티커:NVDA)의 GPU는 작년에 AI 시스템에 대한 수요가 높았으며, 다음 단계로 더 큰게 있는데...
OpenAI의 ChatGPT 봇은 각계각층의 사람들이 이 새로운 도구가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것을 알아내고 있기 때문에 화제가 되고 있습니다.
무엇보다 ChatGPT와 같은 AI 서비스가 웹 검색을 쓸모없게 만들 수 있다는 말을 계속 듣습니다.
마이크로소프트 Microsoft(티커:MSFT)는 이미 이 도구를 Bing 검색 서비스에 통합하여, Alphabet(티커:GOOG 및 GOOG)의 지배적인 구글 Google 플랫폼에 도전하고 있습니다.
물론 Google은 그다지 닫히지 않은 문 뒤에서 ChatGPT에 필적하는 무언가를 작업하고 있는 것으로 밝혀졌습니다.
곧 Google Bard 서비스가 ChatGPT와 어떻게 비교되는지 보게 될 것입니다.
Google CEO인 순다르 피차이(Sundar Pichai)는 또한 많은 생성 AI 응용 프로그램이 Google이 2017년에 발표한 연구 논문의 아이디어를 기반으로 한다고 주장했습니다.
따라서 Microsoft와 Google은 급성장하는 AI 산업에서 대결하고 있지만 전체 그림과는 거리가 멉니다.
다른 많은 기술 타이탄들은 ChatGPT 및 Bard 스타일의 몇 가지 생성 AI 서비스를 포함하여 자체 AI 시스템을 보유하고 있습니다. AI로 흥미로운 일을 하지 않는 한,,,, 스스로를 테크기업이라고 부를 수 없다는 느낌이 들기 시작했습니다.
다음은 AI 비즈니스에 독특한 반전을 제공하는 두 개의 거대한 테크 기업입니다.
AI 투자를 찾을 때 그들의 이름이 즉시 떠오르지 않을 수도 있지만 아마도 그래야 할 것입니다.
IBM (티커:IBM)
International Business Machines'(티커:IBM) AI 플랫폼에 대해 들어보셨을 것입니다. Deep Blue 체스 컴퓨터는 1997년에 고전적인 64칸에서 인간 세계 챔피언을 이긴 최초의 기계였습니다. 거기서부터 Big Blue는 인공 지능 추구를 결코 포기하지 않았습니다.
인공 지능은 IBM 비즈니스 모델의 초석입니다.
회사의 재무 공시에는 "IBM의 하이브리드 클라우드 및 AI 전략"에 대한 언급이 가득합니다. IBM은 수년 동안 Watson 브랜드로 대기업을 위한 AI 솔루션을 제공해 왔습니다. 특히 경영진은 ChatGPT가 사용하는 인공 지능 유형인 AI를 위한 대규모 언어 모델의 장기적인 전망에 대해 흥분하고 있습니다.
CEO Arvind Krishna는 1월 4분기 실적 발표에서 "기업의 경우 각 모델을 훈련하는 데 시간이 걸리기 때문에 AI를 배치하는 것이 어려울 수 있습니다."라고 말했습니다. "그러나 대규모 언어 모델을 사용함으로써 회사는 이제 동일한 데이터 세트를 사용하여 여러 모델을 만들 수 있습니다. 이는 기업이 적은 시간과 리소스로 AI를 배포할 수 있음을 의미합니다. 이것이 우리가 대규모 언어에 투자하는 이유입니다. 우리의 AI 포트폴리오 전체에 이러한 기능을 주입했습니다."
Krishna는 AI 시스템이 2030년까지 16조 달러의 글로벌 경제 가치를 추가할 것으로 예상된다고 언급했습니다. 그의 회사는 엔터프라이즈급 비즈니스 도구의 관점에서 막대한 수익 흐름에 접근할 것입니다. 즉, 이러한 도구 중 일부는 ChatGPT와 매우 유사하게 보이고 느껴질 수 있습니다.
Krishna는 "왓슨 기반 AI 챗봇과의 상호작용을 통해 은퇴자들이 연금을 받을 수 있도록 도울 수 있다면, 이는 이러한 모든 기술이 작용하는 엔터프라이즈 사용 사례"라고 말했습니다.
IBM은 ChatGPT와 같은 소비자 지향 서비스를 출시하지 않을 수도 있지만, 이미 유사한 도구를 엔터프라이즈 제품에 통합하고 있습니다. 이미 Big Blue의 미래입니다.
Nvidia(티커:NVDA)
Nvidia(NVDA 0.14%) 그래픽 처리 장치(GPU)는 원래 3D 게임 및 기타 그래픽이 풍부한 컴퓨터 프로그램을 실행하도록 설계되었지만 이러한 프로세서는 대용량 데이터 처리에서 새로운 사용 사례를 발견했습니다. 사실적인 컴퓨터 그래픽을 만드는 데 사용되는 수학은 다른 많은 유형의 강렬한 숫자 계산에서 뛰어난 것으로 밝혀졌습니다.
인공 지능은 Nvidia의 GPU 마력을 작동시키는 보조 기회 중 하나입니다. 예를 들어 A100 GPU는 하이퍼스케일 데이터 분석을 위해 만들어졌습니다. 이 칩은 대규모 언어 모델 및 기타 기계 학습 시스템을 교육하는 데 있어 시장을 선도하는 성능을 제공합니다.
이 칩은 지난 가을 클라우드 규모의 컴퓨팅 플랫폼이 AI 처리 서비스를 확장함에 따라 수요가 높았습니다.
CEO Jensen Huang은 11월 3분기 실적 발표에서 "클라우드 서비스 제공업체가 슈퍼컴퓨터를 견딜 수 있도록 돕기 위해 우리 모두 손을 잡고 있습니다."라고 말했습니다. "3년마다 한 대의 슈퍼컴퓨터를 배송하는 것은 기적입니다. 한 분기에 모든 클라우드 서비스 공급자에게 슈퍼컴퓨터를 배송하는 것은 전례가 없는 일입니다."
그것은 ChatGPT의 돌파구가 파도를 일으키기 전이었습니다. 2023년 Nvidia의 최신 AI 처리 GPU에 대한 수요를 상상할 수 밖에 없습니다.
결론
IBM과 Nvidia는 뜨거운 AI 트렌드에 깊이 관여하고 있습니다.
실제로 몇 년 동안 거기에 있었습니다.
따라서 ChatGPT의 열정에 영감을 받아, 차세대 AI에 투자하고 싶다면, 이러한 거대 테크기업을 자세히 살펴볼 필요가 있습니다.
#출처 : fool.com
# 반박시 선생님 의견이 맞습니다.
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