구글Google(GOOGL,GOOG): Gemini Ultra 개발비용 1억 9100만 달러

 

 

선요약 : 구글(티커:GOOG,GOOGL)의 인공지능 Gemini Ultra 인공지능 학습 비용 1억9,100만달러. #미국개미

 

출처:visualcapitalist

AI 연구 기관인 Epoch AI의 분석을 기반으로 특정 AI 모델의 예상 학습 비용입니다. 

분석가들은 교육 기간, 사용된 하드웨어, 클라우드 컴퓨팅 임대 가격 등 다양한 변수를 고려했습니다.

이 데이터는 스탠포드 대학의 2024 AI Index Report를 통해 액세스되었습니다.

2017년 Google의 Transformer 모델은 훈련 비용이 900달러였으며, 보고서에 따르면 "거의 모든 최신 LLM(대형 언어 모델)을 뒷받침하는 아키텍처가 도입되었습니다".

Gemini Ultra는 현재까지 가장 비싼 모델입니다.
구글의 제미니 울트라(Gemini Ultra) 개발에는 무려 1억 9100만 달러가 소요된 것으로 추정됩니다. 

이는 비용과 계산 능력 사이의 관계 때문입니다.

예를 들어 Gemini Ultra에는 500억 페타플롭이 필요합니다(1페타플롭은 1000조 FLOP와 같습니다). 

210억 페타플롭스가 필요한 OpenAI의 GPT-4에는 7,800만 달러의 비용이 듭니다.

petaFLOP 값이 높을수록 일반적으로 더 빠른 처리 능력을 나타내므로 

훈련 시간이 더 빨라지거나 더 큰 모델 및 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력이 가능해집니다.

 

년도	모델	회사	학습비용(USD)
2017	Transformer	Google	930
2018	BERT-Large	Google	3,288
2019	RoBERTa Large	Meta	160,018
2020	GPT-3 175B (davinci)	OpenAI	4,324,883
2021	Megatron-Turing NLG 530B	Microsoft / Nvidia	6,405,653
2022	LaMDA	Google	1,319,586
2022	PaLM (540B)	Google	12,389,056
2023	GPT-4	OpenAI	78,352,034
2023	Llama 2 70B	Meta	3,931,897
2023	Gemini Ultra	Google	191,400,000

 

 

 

#출처 : visualcapitalist

 

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