스마트 인공지능(AI) 미국주식 Top10_미국주식x미국개미

 

 

선요약 : 머신러닝(Machine Learning) , 인공지능(AI: artificial intelligence) 관련기업의 주식은 2022년에 폭락했지만, 무한하게 증가하고 있는 인공지능(AI)기술의 중요성으로 결국 가까운 미래에 대세가 되지 않을까?

 

머신러닝은 대세다... _출처:https://www.nexuslabs.online

 

인공 지능은 알고리즘을 사용하여 패턴을 감지하여, 기업이 궁극적으로 비용을 절감하고 생산성을 향상하며 수익을 증가시키는 예측을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기술 혁신이 발생함에 따라 AI 모델은 계속 확장됩니다.

Microsoft(MSFT)와 Nvidia(NVDA)의 Megatron-Turing Natural Language Generation이 한 예입니다.

읽기 이해력, 추론 및 자연어 추론에 도움이 되는 방대한 5,300억 개의 매개변수가 있습니다.

그리고 인공 지능은 엄청난 기회의 시장입니다.

Gartner는 AI 소프트웨어에 대한 전 세계 지출이 2022년에 21% 이상 증가한 620억 달러에 이를 것으로 추정합니다.

가트너는 지식 관리, 가상 비서, 자율 차량, 디지털 작업 공간 및 크라우드 소싱 데이터가 주요 사용 사례에 포함된다고 밝혔습니다.

이러한 성장은 월스트리트 최고의 인공지능(AI) 주식에게 큰 의미가 있습니다.

아무튼, 인공지능(AI) 미국주식 Top10을 살펴보겠습니다.

 

 

C3.ai (티커:AI)

억만장자 Tom Siebel은 기술 분야에서 "차세대 대박주"를 식별하는 재주가 있습니다.

1980년대 초반에 그는 Oracle(ORCL)에 임원으로 합류하여, 관계형 데이터베이스 시장의 성장을 주도했습니다.

1990년대 초에 그는 자신의 회사인 Siebel Systems를 시작했으며, 이 회사는 빠르게 고객 관계 관리(CRM) 소프트웨어의 지배적인 플랫폼이 되었습니다. (오라클은 2005년에 Siebel Systems를 인수했습니다.)

그런 다음 2009년에 C3.ai(AI, $17.75)를 시작하여 엔터프라이즈 AI 공간의 잠재적인 기회를 포착했습니다.

그는 네덜란드-영국 회사인 Shell(SHEL), Raytheon Technologies(RTX) 및 이탈리아의 Enel(ENLAY)을 포함하여 세계 최대의 고객을 확보하기 위해 자신의 광범위한 배경과 관계를 활용했습니다.

C3.ai의 플랫폼은 기존 CRM이 정교한 수익 예측, 유지 및 개인화를 구현하는 시스템을 제공합니다.

C3.ai는 또한 금융 서비스, 생명 과학, 제조 및 의료를 포함한 다양한 산업을 위한 다양한 모듈을 구축했습니다.

특히 C3 AI Data Vision 제품은 양식 및 테이블 기반 접근 방식을 사용하는 기존 AI 시스템과 달리 훨씬 더 시각적이고 대화식이어서 우수한 사용자 경험을 제공합니다.

C3.ai는 자사의 기술이 전략적임을 보여주었고, 이는 기존 계정의 강력한 성장으로 이어졌습니다.

예를 들어 Baker Hughes(BKR)는 최근 계약 금액을 4,500만 달러에서 4억 9,500만 달러로 확대했습니다.

공공 부문은 또 다른 중요한 성장 원천이었습니다.

12월 초 C3.ai는 미 국방부와 5억 달러에 달하는 5년 계약을 발표했습니다.

이 프로젝트는 "운영 및 유지를 위한 시뮬레이션 및 모델링 및 프로덕션 배포의 연구 프로젝트"를 가속화할 것으로 예상됩니다.

회사는 최근 재정적 기대치를 낮추었지만 여전히 활발한 성장을 보고 있습니다.

C3.ai는 2023 회계연도 매출이 3억 800만~3억 1600만 달러로 전년 대비 33% 성장에 대한 이전 예상보다 22%~25% 성장할 것으로 예상했습니다.

그러나 Needham의 분석가 Mike Cikos는

"회사는 변화하는 거시적 환경이 비즈니스에 미치는 영향을 보고 있지 않지만 '시장 기대치를 보수적으로 설정'하는 것이 현명하다고 생각했습니다."라고 말했습니다.

그리고 이 AI 주식은 현재 수익성이 없지만 부채가 없는 상태에서 현금으로 약 960달러를 특징으로 하는 강력한 대차 대조표를 가지고 있습니다.

따라서 비즈니스를 확장하고 인공 지능 기회를 활용할 수 있는 충분한 리소스가 있습니다.

 

 

 

 

 

레모네이드 Lemonade (티커:LMND)

 

이스라엘의 기술 기업가 Shai Wininger와 Daniel Schreiber는 2015년에 레모네이드(LMND, $18.78)를 설립했습니다. 그들은 데이터 분석과 인공지능을 활용하여 보험 산업을 변화시킬 기회를 보았습니다.

고객은 약 90초 정도 걸리는 프로세스인 봇과 상호 작용하여 정책에 등록합니다. 레모네이드는 심지어 3분 정도 걸리는 일부 클레임을 처리하기 위해 봇을 사용합니다.

이러한 효율성은 지금까지 고객 만족도를 높이고 비용을 절감하는 결과를 낳았습니다.

이 회사는 가격이 Allstate보다 19% 낮으며 State Farm은 16% 낮다고 주장합니다.

 

처음에, 레모네이드 사는 임대인과 집주인에게 보험을 제공했습니다.

하지만 이 회사는 그 이후로 자동차, 반려동물헬스케어, 그리고 생명보험까지 확장했습니다.

 

2022년 1분기에는 연간 총 보험료가 4억 1,900만 달러로 전년 동기 대비 66% 급증했으며, 고객 기반과 고객당 보험료는 각각 37%와 22% 급증했습니다. 레모네이드는 현재 은행에 약 10억 달러의 현금을 보유하고 있습니다.

 

레모네이드의 시장 기회는 엄청납니다. 재산, 상해 및 생명 보험의 총 보험료가 전 세계적으로 약 5조 달러라는 점을 고려하십시오. 시간이 지남에 따라 시장을 잠식하는 것은 주로 젊은 소비자를 끌어들임으로써 LMND가 당신이 살 수 있는 최고의 AI 주식 중 하나가 될 것입니다.

 

Openheimer 분석가는

"레모네이드는 심층 데이터 기능과 사용하기 쉬운 고객 대면 애플리케이션을 활용하여 밀레니얼 및 Z세대 최초 보험 가입자를 사로잡을 수 있다고 믿습니다.

 

 

 

 

업스타트 홀딩스 Upstart Holdings (티커:UPST)

2012년 Dave Girouard는 알파벳(GOOGL)을 탈퇴하고 업스타트홀딩스(티커:UPST)를 공동 설립했습니다. 그의 아이디어는 미래의 수입과 맞바꾸어 사람들에게 투자할 수 있는 온라인 플랫폼을 만드는 것이었지만, 그 아이디어는 성공하지 못했습니다.

 

현금이 줄어들면서 Girouard는 회사를 정기 대출자로 전환했습니다. Girouard는 대출 인수를 개선하기 위한 알고리즘을 만드는 최고 수준의 AI 팀을 만들었습니다. 목표는 FICO 모델을 대체하는 것이었습니다. Girouard는 개인의 지불 기록을 훨씬 뛰어넘는 다양한 데이터 세트를 사용하는 것을 의미했습니다. 이를 통해 업스타트는 낮은 금리와 낮은 위험 수준으로 대출을 발행할 수 있습니다.

 

초기 회의론에도 불구하고, Upstart는 빠른 속도로 성장했습니다. 비즈니스 모델의 중요한 부분에는 금융 기관과의 제휴를 통해 대출 처리를 처리하는 것이 포함되었습니다.

 

수익은 2017년 5,120만 달러에서 2021년 8억 1,100만 달러로 급증했습니다. 2022년 1분기 동안 매출은 전년 동기 대비 156% 증가한 3억 1000만 달러를 기록했습니다. 그리고 많은 젊은 AI 회사들과 달리, 업스타트는 상당한 수익을 올립니다. 이 회사는 GAAP 순이익이 3배 이상 증가한 3,270만 달러를 기록했다고 보고했습니다.

 

시장이 침체를 겪으면서 주가가 75% 폭락하면서 UPST는 평가 기준으로 볼 때 더 매력적이 되었습니다. 그리고 현금 약 7억 6천만 달러는 회사가 단기적인 경제적 불확실성을 극복하는 데 도움이 될 것입니다.

 

 

 

 

 

팔란티어 테크놀로지스 Palantir Technologies (티커:PLTR)

2003년에 출시된 Palantir Technologies(PLTR, $9.01)는 상업용 AI 시장의 선구자입니다.

회사는 원래 아프가니스탄과 이라크에서 테러리스트들과 다른 적들을 추적하는 것을 돕는 미국 정부를 위해 정교한 시스템을 만들었습니다. 확인되지는 않았지만, 몇몇 언론 보도는 팔란티어의 기술이 오사마 빈 라덴을 찾는데 결정적이었다고 지적했습니다.

 

정부 사업은 계속해서 강력한 성장 원천이지만, Palantir는 제조, 의료 및 에너지를 포함한 산업에 서비스를 제공하는 민간 부문을 위한 AI 플랫폼을 재정비했습니다.

 

PLTR은 잡초처럼 계속 자라고 있습니다. 2022년 1분기 동안 매출은 전년 동기 대비 31% 증가한 4억 4,600만 달러를 기록했으며, 이는 상업 매출의 54% 급증에 따른 것입니다. 또한 이 회사는 은행에 23억 달러를 보유하고 있으며 조정된 자유 현금 흐름으로 3,000만 달러를 창출했습니다.

 

BofA Securities는 앞으로 더 많은 성장을 전망하고 있습니다.

 

"AI 기반 소프트웨어 시장에서 Palantir의 지배적인 위치, 차별화된 엔드 투 엔드 및 보안성이 높은 솔루션 및 퍼스트 무버 우위성은 중기적으로 30% 이상의 연간 수익 확대와 수익 개선을 지원해야 합니다."라고 BofA 분석팀이 13달러의 가격 목표를 가지고 Buy의 주식에 대해 평가했습니다. (이는 향후 12개월 동안 44%의 상승률을 의미합니다.)

 

잠재적인 성장 동인 중에는 Palantir의 새로운 AI 제품인 Apollo가 있습니다. BofA는 "Apollo는 국방부에서 IL-5의 고감도 제어된 기밀 정보(CUI), 미션 크리티컬 정보 및 국가 보안 시스템에 대해 승인을 받은 몇 안 되는 SaaS(Software as a Service) 제품 중 하나입니다"라고 말합니다.

 

 

 

 

엔비디아 Nvidia (티커:NVDA)

 

AI 주식에 관한 한, 모델과 알고리즘을 만드는 회사들이 일반적으로 가장 많은 관심을 받습니다. 그러나 강력한 하드웨어 없이 소프트웨어를 사용할 수 없습니다. 데이터셋이 커질수록 프로세싱 칩은 더욱 정교해져야 합니다.

 

GPU 선두 업체인 Nvidia(NVDA, $163.60)에게 희소식입니다.

 

Nvidia의 AI 기술은 데이터 센터 부문의 급격한 성장을 촉진했으며, 데이터 센터 부문은 점점 더 분석에 의존하고 있습니다. 1분기 데이터 센터 매출은 전년 동기 대비 83% 증가(순차적으로 15% 증가)한 37억 5천만 달러로, 전체 매출은 83억 달러(전년대비 46% 증가)에 달했습니다.

 

즉, Nvidia는 GPU만 하는 것이 아닙니다. 그 회사는 AI 소프트웨어 게임에도 참여하고 있습니다. 차량 경로 계획, 물류, 자연어 처리(NLP) 등을 위한 SDK(소프트웨어 개발 키트)를 보유하고 있습니다. 또한 게임 칩은 1분기에 전년 동기 대비 31%의 매출 성장률을 기록하여 사상 최대인 36억 달러를 벌어들였습니다.

 

엔비디아는 메타버스까지 노리고 있습니다. Nvidia는 하이엔드 그래픽과 AI 전문성 때문에 이를 위한 이상적인 위치에 있습니다. 이를 위해, 이 회사는 최근 AI 기반 아바타를 만들기 위한 도구 세트인 옴니버스 엔터프라이즈(Omniverse Enterprise)를 출시했습니다.

 

엔비디아는 수많은 인공지능 파이에 손가락을 넣어 여러분이 찾을 수 있는 최고의 인공지능 주식 중 하나입니다.

 

 

 

 

 

스모로직 Sumo Logic (티커:SUMO)

 

데이터는 인공지능을 부채질하지만, 작업하는 것은 고통일 수 있습니다. 오차, 특이치, 결측 항목 등이 있으면 모형이 치우쳐질 수 있습니다.

 

고품질 데이터 시스템이 도움이 될 수 있습니다. 바로 이 점에서 SUMO(Sumo Logic, 7.76달러)가 필요합니다. 2010년에 설립된 이 회사는 방대한 데이터셋을 분석할 수 있는 정교한 툴을 갖춘 클라우드 네이티브 플랫폼을 개발했습니다. 이 플랫폼은 매일 2천만 개 이상의 검색에서 200페타바이트(1페타바이트는 100만 기가바이트) 이상의 데이터를 관리합니다.

 

Smo Logic의 초기 사용 사례는 이 기술이 실시간으로 데이터를 처리할 수 있기 때문에 사이버 보안을 위한 것이었습니다. 이는 기술 역량에 큰 도움이 됩니다. 그러나 지난 몇 년 동안 이 회사는 비즈니스 인텔리전스로의 전환뿐만 아니라 애플리케이션 및 인프라와 같은 다른 범주로 확장되었습니다.

 

그러나 지난 몇 년 동안 이 회사는 애플리케이션과 인프라를 최적화하기 위한 시스템과 같은 다른 범주로 확장되었습니다. 비즈니스 인텔리전스(BI)로의 전환도 있었습니다.

 

그 동안, 스모 로직은 계속해서 개선되고 플랫폼에 추가됩니다. 최근 향상된 기능 중 일부는 더 많은 관찰 가능성 기능, 위협 보호 기능, 추가된 데이터 소스 및 통합을 포함합니다. 이것은 2022년 성장을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다.

 

Sumo의 최근 분기에는 YoY 매출이 421년 4분기 24%, 321분기 20%에 비해 25% 증가하는 등 상위 라인이 다시 가속화되었습니다. "Sumo Logic은 대규모 고객에서 강한 성장을 보이고 있습니다."라고 William Blair의 분석가인 Kamil Mielczarek(Outperformance)는 덧붙였습니다. 469명의 고객이 AR에서 10만 달러 이상의 매출을 올렸습니다.

 

 

 

 

 

구글 알파벳 Alphabet (티커:GOOG, GOOGL)

 

 

지난 2017년 알파벳 CEO Sundar Pichai는 "AI 최초의 기업"이라고 선언했습니다. 하지만 공평하게 말하자면, 인공지능은 창립 이래 구글 부모의 DNA의 일부였습니다. PageRank라고 불리는 원래의 검색 기술은 고급 모델과 알고리즘을 기반으로 했습니다.

 

사실, 당신은 알파벳이 가장 오래된 인공지능 주식 중 하나라고 주장할 수 있습니다.

 

구글은 시장에서 규모에 맞게 작동할 수 있는 것이 없었기 때문에 자체 AI 플랫폼을 구축했습니다. 혁신 중 하나는 딥 러닝 모델을 만들 수 있는 TensorFlow였습니다. 알파벳은 그것을 오픈 소스로 공개했고 그 플랫폼은 인공지능의 표준이 되었습니다.

 

이 회사는 YouTube, Gmail, 사진, 지도 및 Google Cloud를 포함한 여러 제품에 이 기술을 적용했습니다. 결과는요? 알파벳은 점점 더 많은 개인화를 제공할 수 있었고, 이는 참여와 수익화를 개선했습니다.

 

그 회사는 심지어 머신 러닝과 같은 특정 프로세스를 훨씬 더 효율적으로 만드는 독특한 시스템 온 칩인 구글 텐서를 포함한 자체 AI 칩을 만들고 있습니다. 알파벳은 픽셀 스마트폰에서 그것들을 사용합니다.

 

알파벳은 또한 자율 주행에 대한 오랜 투자자입니다. 그것의 웨이모 부문은 운송 산업을 변화시킬 수 있는 피닉스의 완전 자율 승차 서비스뿐만 아니라 상업 화물 노선을 지원할 남부 댈러스 트럭 운송 허브의 개발을 포함합니다.

 

2021년 여름, Waymo는 Andreessen Horowitz, AutoNation(AN), Silver Lake 및 Tiger Global을 포함한 투자자들로부터 25억 달러의 자금을 조달했습니다. 또한 향후 몇 년 이내에 사업부가 IPO(Initial Public Offering)를 출시할 수도 있습니다.

 

 

 

 

듀오링고 Duolingo (티커:DUOL)

 

 

Duolingo(DUOL, $97.07)는 2012년 이후 5억 건 이상의 다운로드로 최고의 모바일 학습 앱임을 자랑합니다.

 

성장은 대부분 유기적이고 입소문이 났습니다. 이 회사는 4,900만 명이 조금 넘는 월간 활성 사용자(MAU)를 보유하고 있으며, Google Play와 Apple App Store 모두에서 교육 범주에서 최고 수익을 올린 앱을 보유하고 있습니다.

 

가장 최근 분기의 총 예약 건수는 55% 증가한 1억200만 달러, 구독 수익은 45% 증가한 5800만 달러를 기록했습니다. Duolingo 앱은 1분기 말 현재 전년 동기 대비 60% 증가한 290만 명의 가입자를 보유하고 있습니다.

 

Duolingo의 핵심 장점 중 하나는 플랫폼에서 매일 5억 개 이상의 연습을 완료한 대규모 데이터 세트입니다. Duolingo는 언어 학습에서 가장 크다고 믿고 있습니다.

 

Duolingo는 그 데이터를 가지고, 데이터 과학자 팀이 NLP와 인지 과학과 같은 개념을 사용하여 AI 모델을 구축하고 정제하도록 합니다. 사용 사례는 BirdBrain 시스템(학생 모델)입니다. 그것은 모든 답을 평가하고 난이도와 관련하여 "딱 맞는" 연습을 적응시킵니다.

 

듀오링고는 AI를 사용함으로써 보다 개인화된 경험을 창출할 수 있었고, 이는 참여와 수익화에 큰 도움을 주었습니다.

 

William Blair의 분석가 팀(Outperform)은 "이 회사는 새로운 업종으로 확장하는 길을 계속 걷고 있으며 신규 및 기존 사용자 모두에게 지속적으로 어필하기 위해 기존 제품을 혁신하고 있기 때문에 성장을 위한 좋은 위치에 있다고 생각합니다."라고 말합니다. "게다가, 이 회사는 국제적인 가격 조정을 계속하여 글로벌 확장과 채택의 기회를 강화하고 있습니다."

 

 

 

리스키파이드 Riskified (티커:RSKD)

 

 

전자 상거래 플랫폼을 위한 기존의 부정 행위 방지 시스템은 규칙 기반이며 수동 접근 방식을 활용합니다. 그것들은 또한 비쌀 수 있습니다.

 

리스크화(RSKD, $4.74)는 인공지능을 활용하여 잠재적인 사기를 탐지하는 더 나은 방법이 있다고 믿고 있습니다. 이 방법은 전자 소매업체의 운영 비용을 절감하고 고객의 구매 경험을 향상시킬 수 있습니다. 이 회사의 고객 중에는 Dick's Sporting Goods (DKS), Trip.com (TCOM), Wish and Steve Madden (SHOO) 등이 있습니다.

 

AI 시스템은 세계 최대 상인들로부터 10억 건 이상의 역사적 거래를 가지고 있습니다. 그리고 이 회사는 모든 트랜잭션에 대해 100개의 서로 다른 데이터 포인트를 캡처한다고 말합니다.

 

이 회사의 가장 최근 분기에는 총 상품 가치(GMV)가 전년 동기 대비 20% 개선되었으며, 이는 어려운 비교 결과입니다. 그 회사는 2022년 하반기 동안 영업 손실이 줄어들 것이라고 생각합니다.

 

그리고 더 멀리 내다보면 RSKD는 당신이 살 수 있는 최고의 AI 주식 중 하나가 될 수 있습니다.

 

"우리는 RSKD의 견고한 유동성 지위가 2023년에 다시 가속화될 것으로 예상되는 성장 수익과 함께 지속적인 성장 투자를 지원할 수 있다고 믿습니다."라고 주식 매수 등급과 10달러의 가격 목표를 가지고 있는 Truist 분석가는 말합니다. 이는 주식이 내년 이맘때쯤이면 두 배 이상 증가할 수 있음을 의미합니다.

 

 

 

 

유아이패스 UiPath (티커:PATH)

 

UiPath(PATH, $19.61)는 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술의 선도적인 개발업체입니다. 이를 통해 기업은 CRM 또는 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템과 같이 지루하고 반복적인 프로세스를 자동화하는 소프트웨어 봇을 만들 수 있습니다.

 

RPA는 반드시 AI일 필요는 없습니다. 종종 특정 작업을 수행하기 위해 하드 코딩 봇을 포함합니다. 하지만, UiPath는 NLP와 컴퓨터 비전 같은 인공지능을 적극적으로 활용했습니다. 예를 들어, AI는 처리를 최적화하고 봇 생성을 자동화할 수 있습니다. 또한 문서 해석, 전자 메일 분류 및 마이닝 작업을 제공할 수 있습니다. 이 방법을 사용할 수 있는 몇 가지 방법은 대출 디폴트 예측, 재고 예측 및 송장 추출입니다.

 

규모를 고려할 때 UiPath는 가장 빠르게 성장하는 엔터프라이즈 소프트웨어 회사 중 하나입니다. 가장 최근 분기의 연간 가동률은 전년 동기 대비 49.7% 증가하여 합의된 기대치를 상회했습니다. 총 매출 2억 4,510만 달러도 거리를 능가했습니다.

 

Credit Suisse(Outperform)는 또한 PATH가 인사 부문에서 하고 있는 일을 좋아합니다. "최근 Rob Enslin이 공동 CEO로 임명되고 Chris Weber가 최고 경영 책임자로 임명된 것에 열광합니다."라고 CS 분석가는 말합니다. "Enslin씨는 직접 영업, 주요 계정 침투 및 파트너 에코시스템 확장을 주요 우선 과제로 내세우고 있습니다."

 

지속적인 성장을 위한 활주로는 충분합니다. UiPath의 투자자 프레젠테이션에 따르면 시장 규모는 약 600억 달러로 추정됩니다. PATH는 장기적으로 매수하기에 가장 좋은 AI 주식 중 하나가 될 수 있습니다.

 

출처:kiplinger 및 google

 

 

 

# 반박시 선생님 의견이 맞습니다.

# 본 글은 주식의 매수, 매도 추천글이 아닙니다. 따라서, 본 글에서 거론된 주식의 매수, 매도는 투자자 본인의 판단이며, 그 결과 또한 투자자 본인의 책임입니다.

# Disclaimer: The information contained herein is for informational purposes only. Nothing in this article should be taken as a solicitation to purchase or sell securities.

 

미국개미 메인페이지로 이동!

 

 

 

 

"이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다."